fcm hcm 图像分割.docx

硬聚类（HCM）和模糊聚类（FCM）在彩色图像分割中的具体应用分类：人工智能图像处理2007-07-3121:354247人阅读评论（6）收藏举报算法vb优化api示例工程见：%bb.rar一年前我写过模糊聚类算法（FCM）和硬聚类算法（HCM）的VB6.0实现及其应用一一文，之后，有不少同仁向我询问如何将这个算法应用在彩色图像的分割上，鉴于图像数据的特殊性，这里简单的谈谈在图像中聚类算法的需要注意一些细节。C均值聚类算法较其他的聚类算法的主要优点是可以对大数据量进行计算（我也写过基于模糊等价关系的模糊聚类分析，这个方法只能分析很小的数据量），并且理论上已经证明该算法是收敛的。因此，对于图像的分割，特别是多于2类的彩色图像分割（2类的分割即二值化的过程，已经有着很多的方法，参见几种经典的二值化方法及其实现，但是这些方法很难扩展的多类分割中），有着广泛的应