Matlab医学图像分割区域生长.docx

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资源描述

实验十医学图像分割(二)实验目的:1. 了解图像分割的基本理论和方法;2. 掌握阈值分割的方法和阈值的选择;3. 掌握基于分水岭分割的原理和应用;实验内容:1. 区域生长法利用图像像素间的相似性进行分割,调用regiongrow函数对图像weld.tif进行处理,注意参数中S(种子值),T(阈值)的选择对分割效果的影响。S=255,T=65和S=255T=150和S=150,T=65三组值进行处理,理解在区域生长法的原理。同时对liver.bmp,自己选择合适的S和T,以较好得分割出肝脏。代码1:closeall;f=imread(weld.tif);figure(1),imshow(f),title(原图);g1,NR=regiongrow(f,255,65);g2,NR=regiongrow(f,255,150);g3,NR=regiongrow(f,150,65);figure(2),imshow(g1),title(S=255,T=65);figure(3),imshow(g2),title

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