卡方检验概述 二项分布中，我们应用正态近似法介绍了两个率的u检验。但在观察例数不足够大或拟对多个率进行比较时，u检验就不适宜了，因为直接对多个样本率作两两间的u检验有可能加大第一类误差（ 如同直接对多个样本均数作两两间的t检验）。X2 检验（chi-square test)可解决此问题。 X2 检验是一种用途较广的假设检验方法，适用于分类变量资料( 计量资料 ) 。它能推断两个及多个总体率或总体构成比之间的有无差异 ，两个属性或变量之间有无关联性 ，以及频数分布的拟合优度检验等。22检验的用途：1推断多个总体率之间有无差别2推断几组总体构成比之间有无差别3两个变量之间有无关联性4频数分布的拟合优度检验3u 四格表资料的2检验 在医学资料中，常常需要比较两个样本率之间的差异有无显著性，如推断某人群男与女的某种疾病的患病率是否相等，即该病是否与性别有关。这类资料由4个数据构成：男与女的患病人数和未患病人数，统计学称这类资料为四格表资料。首先复习一下2检验的几种计算方法。一通用公式法二.专用公式法 三. 四格表2值的校正 四. 精确概率法五.配对资料的2检验 4一.通用公式法其中为A实际频数
