图像处理中的滤波器设计l 序言l 一、低通滤波器法l 二、高通滤波器法l 三、带通和带阻滤波器法l 四、同态滤波l 五、维纳估计器l 六、匹配检测器l 要点总结l 上机实习CH11 图像处理中的滤波器设计l 序言1 低通滤波器法l 1 ）原理l 2 ）理想低通滤波器l 3 ）巴特沃思低通滤波器l 4 ）指数低通滤波器1 低通滤波器法l 1 ）原理Lenna 加入高斯噪声的Lenna1 低通滤波器法Lenna的谱图像 有高斯噪声Lenna的谱图像1 低通滤波器法l 结论：图像的边缘和其他尖锐跳跃（如噪声）对傅立叶变换的高频分量有很大贡献；l 方法：通过一个线性系统，频域上对一定范围高频分量进行衰减能够达到平滑化；l 这种线性系统称为低通滤波器法。1 低通滤波器法l 2 ）理想低通滤波器（ILPF ）l 定义：以D0 为半径的圆内所有频率分量无损的通过，圆外的所有频率分量完全衰减。l D0 又称为截止频率。注意D0的物理意义1 低通滤波器法H(u,v)1 低通滤波器法l 信号能量ET ：将u,v=0 ，1 ，N-1 的每一点（u,v ）的能量相加起来得到傅立叶信号能量ET 。如何确定 D
