另一类是相关关系。例如消费者对某种商品的月需求量与该种商品的价格的关系。又如农作物的单位面积产量与降雨量、施肥量等的关系。这类关系不能用函数来表达。变量之间的这种非确定性关系，称为相关关系。 对于相关关系，虽然不能求出变量之间精确的函数关系式，但是通过大量的观测数据，可以发现它们之间存在着一定的统计规律性。 由一个（或一组）非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时，所建立的数学模型和所进行的统计分析，称为回归分析。如果这个模型是线性的，就称为线性回归分析。研究两个变量间的相关关系的回归分析，称为一元回归分析。4.1. 一元线性回归模型 在一元回归分析里，我们要考察的是随机变量 与非随机变量 之间的相互关系。虽然和 之间没有确定的函数关系。但是我们可以借助函数关系来表达它们之间的统计规律性。用以近似地描述具有相关关系的变量间的联系的函数，称为回归函数。 由于 与 之间不存在完全确定的函数关系，因此必须把随机波动产生的影响考虑在内。于是有一元线性回归模型的一般形式为其中 是固定的未知参数，也称为回归系数，自变量 是非随机可精确观测的， 是均值为0 ，方差为 的随机变量，在模型中它代
