第九章回归分析教学要求1一元线性回归及线性相关显著性的检验法，利用线性回归方程进行预测。2可线性化的非线性回归问题及简单的多元线性回归。n 本章重点：理解线性模型，回归模型的概念，掌握线性模型中参数估计的最小二乘法估计法。n 教学手段：讲练结合n 课时分配：6课时9.1 一元线性回归回归分析是研究变量之间相关关系的一种统计推断法。例如，人的血压y与年龄x有关，这里x是一个普通变量，y是随机变量。Y与x 之间的相依关系f(x)受随机误差的干扰使之不能完全确定，故可设有：（9.1）式中f(x)称作回归函数，为随机误差或随机干扰，它是一个分布与x无关的随机变量，我们常假定它是均值为0的正态变量。为估计未知的回归函数f(x)，我们通过n次独立观测，得x与y的n对实测数据(xi,yi)i=1,n，对f(x)作估计。实际中常遇到的是多个自变量的情形。例如在考察某化学反应时，发现反应速度y与催化剂用量x1,反应温度x2,所加压力x3等等多种因素有关。这里x1,x2,都是可控制的普通变量，y是随机变量，y与诸xi间的依存关系受
