主成分分析在农田土壤环境评价 中的应用段旭东 范硕前言 主成分分析是在一组变量中找出其方差和协方差矩阵的特征量, 将多个变量通过降维转化为少数几个综合变量的统计分析方法。由于其在对高维变量系统进行最佳的综合与简化、客观地确定各个指标的权数和避免主观随意性方面的突出特点, 已经被引入土地资源的开发与保护、环境脆弱性与环境退化研究等诸多研究领域。与模糊综合评判法、灰色聚类法、综合指数法、神经网络等环境质量的定量评价方法相比, 主成分分析方法具有能够减少原始数据信息损失、简化数据结构、避免主观随意性等优点, 在水、土壤等环境介质中的污染物评价研究中均有应用。目录一、 材料和方法二、 结果和分析三、 结论一、材料和方法1 、1 数据来源 利用中意合作典型区生态调查项目鞍山市农田土壤污染物调查数据作为主成分分析的土壤环境质量评价素材, 土壤样品包括清灌稻田、污灌稻田、旱田、菜田、温室及对照区6 个不同类型农田, 样本总数为45 个。分析指标主要考虑国家颁布的土壤环境质量标准中的几种重点识别重金属和有机农药污染物(As、Hg 、Cu 、Pb 、Cd 、Cr 、DDT 、BHC) 。表1 不同耕作类
