统计学题库 新.doc

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资源描述

1、单选题 1. 设在因子共有 r个水平,每个水平下抽 n个单位的样本数据。则A. SST、SSA 和 SSE的自由度分别是:(nr-r)、(r-1)、(nr-r)B. SST、SSA 和 SSE的自由度分别是:(nr-1)、(r-r)、(nr-1)C. SST、SSA 和 SSE的自由度分别是:(nr-1)、(r-1)、(nr-r)D. SST、SSA 和 SSE的自由度分别是:(nr-1)、(nr-r)、(r-1)2. 方差分析中的 F统计量是决策的根据,一般说来A. F值越大,越有利于拒绝原假设接受备选假设B. F值越大,越有利于接受原假设拒绝备选假设C. F值越小,越有利于拒绝原假设接受备

2、选假设D. F值越小,越不利于接受原假设拒绝备选假设3. 双因素(A、B 因素分别有 r和 n个水平)无交互作用下的方差分析,则有A. B. C. D. 4. 以下是一个双因素无交互作用下的方差分析表:则(X,Y,Z)为A. (161.0667,0.092371,0.706226),A、B 两因素都对实验结果有显著影响B. (161.0667,0.706226,0.092371),A、B 两因素都对实验结果无显著影响C. (0.092371,161.0667,0.706226),A、B 两因素都对实验结果无显著影响D. (0.706226,161.0667,0.092371)A、B 两因素都对

3、实验结果有显著影响5. 在双因素的方差分析中,考虑交互影响的作用,我们A. 通过重复实验方式来分析交互作用是否显著B. 通过预先实验方式来分析交互作用是否显著C. 先不考虑交互作用,如果实验结果两个因素都不显著时才考虑重复实验D. 不管有无交互影响,我们都进行重复实验多选题 1. 方差分析针对不同情况可以分为A. 单因素方差分析B. 多因素方差分析C. 双因素方差分析D. 双因素无交互影响方差分析E. 双因素有交互影响方差分析2. 对方差分析的基本原理描述正确的有A. 通过方差的比较,检验各因子水平下的均值是否相等B. 方差分析比较之前应消除自由度的影响C. 方差比较的统计量是 F统计量D.

4、方差分析的实质是对总体均值的统计检验E. 方差分析的因子只能是定量的,不然就无从进行量化分析3. 进行方差分析需要满足的假设条件有A. 每次试验都是独立进行B. 各样本都来自正态总体C. 各总体的方差相等D. 各样本的样本量相等E. 各总体分布相互独立4. 若采用方差分析法来推断某个因素对所考察的指标有无显著影响,该因素有 K个水平,样本容量为 N,则下列表述中正确的是A. 检验统计量组间平方和/组内平方和B. 检验统计量组间均方差/组内均方差C. 组间均方差组间平方和/K1D. 组间均方差组间平方和/N-KE. 检验统计量的分布为 F(K-1,N-K)5. 运用单因素方差分析法,则下列表述中

5、正确的是A. 组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著B. 组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著C. 拒绝原假设时,可推断各水平的效应完全没有相同的D. 拒绝原假设时,可推断各水平的效应是不完全相同的E. 各水平下的样本单位数是可以相等也可以不等的判断题 1. 方差分析中用来检验原假设的统计量是:F=MSA/MSEF(r-1,nr-r)。正确错误2.对于给出的显著性水平 ,查 F分布表得临界值 Fa(r-1,nr-r),当 FFa时,接受原假设,拒绝备选假设,认为所检验因素对总体有显著影响;当 FFa时,接受原假设,拒绝备选假设,认为所检验因素对总体有显著影

6、响;当 FFa时,拒绝原假设,认为没有证据说明所检验的因素对总体的显著影响。你的答案: 正确答案: F 3.方差分析需满足的假设条件是:(1)样本是独立的随机样本;(2)各样本皆来自正态总体;(3)样本数据多少有齐性。你的答案: 正确答案: F 4.当检验结果是拒绝原假设时,我们认为各总体的均值不等,至于哪个总体均值大,哪个总体均值小,方差分析本身不能立即得出结论;如果要得到各总体均值大小的排序信息,还需要借助“多重比较”法。你的答案: 正确答案: T 5.设在因素 A(r 个水平)与因素 B(n 个水平)每一对水平搭配下重复试验的次数都是 m,离差平方和分解为:SST=SSA+SSB+SSAB+SSE,则它们的自由度分别是:rnm-1、r-1、n-1、rn(m-1)和(r-1)(n-1)。你的答案: 正确答案: F

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