典型时间序列模型分析.doc

实验1 典型时间序列模型分析1、实验目的熟悉三种典型的时间序列模型：AR 模型，MA 模型与ARMA 模型，学会运用Matlab工具对对上述三种模型进行统计特性分析,通过对2 阶模型的仿真分析，探讨几种模型的适用范围，并且通过实验分析理论分析与实验结果之间的差异。2、 实验原理AR 模型分析： 设有 AR(2)模型， X(n)=-0.3X(n-1)-0.5X(n-2)+W(n) 其中：W(n)是零均值正态白噪声，方差为4。（1）用MATLAB 模拟产生X(n)的500 观测点的样本函数，并绘出波形（2）用产生的500 个观测点估计X(n)的均值和方差（3）画出理论的功率谱（4）估计X(n)的相关函数和功率谱【分析】给定二阶的AR 过程，可以用递推公式得出最终的输出序列。或者按照一个白噪声通过线性系统的方式得到，这个系统的传递函数为： 这是一个全极点的滤波器，具有无限长的冲激响应。对于功率谱，可以这样得到，