计量经济软件应用Stata 软件实验之异方差实验目的： 能够借助Stata 软件诊断异方差的存在(White 检验) 和修正异方差 ( 加权最小二乘法WLS) ，能对软件运行结果进行解释。u 知识点： 异方差检验的最常用方法White 检验出现异方差的最常见原因，是误差项的条件方差与某些解释变量相关，因此检验异方差的基本思路就是看误差项的条件方差是否与解释变量相关。怀特检验考虑到误差项方差与所有解释变量的相关关系，还进一步考虑了误差项方差与所有解释变量的平方及每两个解释变量的交互项的相关关系。怀特检验分为怀特一般检验 (Whites general test) 和怀特特殊检验 (Whites special test) 。例如对于包含3个解释变量的原模型，怀特一般检验的模型为：原假设实际上是对模型进行回归总体显著性检验 (F 检验) ，如果拒绝原假设，则存在异方差，如果不能拒绝原假设，则不存在异方差。容易看出，用于怀特一般检验的模型会包含很多解释变量；例如如果原模型有3个解释变量，那么怀特一般检验的模型将包含9个解释变量，而如果原模型有6个解释变量，那么怀特一般检验的模型将包含27个解
