1第4 章 违背经典假设的回归模型z 第一节 异方差性谢谢观赏 2019-6-252违背基本假设的情况z 在前述基本假定下OLS 估计具有BLUE 的优良性。(Best Linear Unbiased Estmator)z 然而实际问题中，这些基本假定往往不能满足，使OLS 方法失效不再具有BLUE 特性。z 估计参数时，必须检验基本假定是否满足，并针对基本假定不满足的情况，采取相应的补救措施或者新的方法。z 检验基本假定是否满足的检验称为计量经济学检验谢谢观赏 2019-6-256基本假定违背的解决办法z1 随机扰动项e 不是同方差，而是异方差z= 检验是否存在= 消除异方差z2 随机扰动项e 存在序列相关（存在自相关）z= 检验是否存在= 消除自相关z3 解释变量是随机变量，且与e 相关 z （= 误差变量模型 第15 章）z4 解释变量之间线性相关，存在多重共线z （= 模型技术上，只能采用逐步回归、主成分回归、岭回归等）谢谢观赏 2019-6-258解决问题的思路z1 、违反6 项基本假定之一的定义 异方差、自相关、误差变量模型、多重共线的基本概念z2 、违反基本假定的原因z3
