第一章 随机过程的基本概念1.1 基本概念1.2 有限维分布与柯尔莫哥洛夫定理1.3 随机过程的数字特征电子科技大学1.1 基本概念 Ex.1 对某城市的气温进行n年的连续观察,记录得一、实际背景 在许多实际问题中,不仅需要对随机现象做特定时间点上的一次观察,且需要做多次的连续不断的观察,以观察研究对象随时间推移的演变过程.电子科技大学研究该城市气温有无以年为周期的变化规律?随机过程的谱分析问题 Ex.2从杂乱电讯号的一段观察Y(t),0t T中,研究是否存在某种随机信号S(t )?过程检测 Ex.3监听器上收到某人的话音记录Z(t),t 试问他是否确实是追踪对象？过程识别电子科技大学二、随机过程定义为(F,P)上的一个随机过程.定义 设(,F,P)是概率空间, ,若对每个是概率空间(F,P)上的随机变量,则称这族随机变量注 1)称T是参数集(或参数空间)当T=(1,2,，n), 随机向量电子科技大学当T=(1,2,n,), 随机时间序列 随机过程是n 维随机变量，随机变量序列的一般化,是随机变量X(t), 的集合. 用E表示随机过程 的值域,称E为 过程的状态空间.Ex.4设(,F,
