第九章 属性（分类）数据分析n9.1 属性数据及其分析n9.2 SAS 中的属性数据分析n9.1 属性数据及其分析n9.1.1 属性数据分析与列联表n9.1.2 属性变量关联性分析n9.1.3 属性变量关联度计算n9.1.4 有序变量关联性分析9.1.1 属性数据分析与列联表1. 属性变量与属性数据分析 从 变 量 的 测 量 水 平 来 看 分 为 两 类 ： 连 续 变 量 和 属 性(Categorical) 变 量 ， 属 性 变 量 又 可 分 为 有 序 的(Ordinal) 和无序的变量。 对属性数据进行分析，将达到以下几方面的目的： 1) 产生汇总分类数据列联表； 2) 检验属性变量间的独立性( 无关联性) ； 3) 计算属性变量间的关联性统计量； 4) 对高维数据进行分层分析和建模。2. 列联表 列 联 表 （contingency table ） 是 由 两 个 以 上 的 属 性 变量 进 行 交 叉 分 类 的 频 数 分 布 表 。 例 如 一 个 集 团 公 司 在 四个 不 同 的 区 域 设 有 分 公 司 ， 现 该 集 团 公 司 欲 进 行 一 项
