1、0毕业论文（设计）开题报告电子商务淘宝商品信息图片化推荐平台的设计与实现一、立论依据1研究意义、预期目标目前淘宝等电子商务平台的搜索推荐系统形式单一，界面更是乏善可陈，荒废了美工，更重的是没有达到很好的“推荐效果”。出现的问题主要表现在宝贝图片质量低、搜索结果列表不够美观，推荐机制不够完善这三方面。相比较电子商务的迅速发展，以及网购群体的日益增长，电子商务推荐系统的发展和完善实在是停滞不前。经过调查分析发现，归根结底还是不够重视推荐系统，其实推荐系统的强化能够带动消费，为商家带去商机。本课题希望通过引入VMD（VISUALMERCHANDISING视觉营销）的概念，来补强电子商务中的推荐系统。
2、VMD在实体店中是一个至关重要的职能部门，它负责将设计部门的思想以及企业的文化准确无误地体现在每一家实体店的陈列中。因此，我们希望通过改革商品图片，将其海报化，同时采用排名推荐机制，来达到更加贴近，更加饱满，更加美丽的预期目标。更贴近，网站通过网友对相关单品的喜爱程度，以排名的方式来从前到后地呈现给浏览者。这样，受到大家普遍认同的单品就很容易被浏览者发现。更饱满，通过海报化的商品图片，大面积地去铺陈美丽的视觉，让浏览者感觉自己被漂亮的事物簇拥，挑动女性消费者花钱的神经。更美丽，图片是表达美好事物的载体，所有商品都讲究包装。将两者有机的结合是推荐自己单品有力的武器。隐藏不必要的文字介绍，讲版面更
3、多地出让给图片会更容易吸引浏览者点击宝贝。希望借由本课题的研究能够在淘宝等平台的基础上，为大家提供一个更加逼真、美丽的逛街体验。2国内外研究现状目前国内对图片化信息研究大都还停留在比较粗浅的阶段，对基于图像的推荐系统的研究更是凤毛麟角。比较成熟的像是卜起荣（2010）在交互式图像推荐系统研究一文中指出“随着互联网技术的迅速发展，图像文档已经成了一个重要的信息来源，但是用户依然很难在海量的图像数据中很快的找到自己需要的图像。因此，他们构建了一个交互式的图像推荐系统，首先用颜色直方图特征或者GABOR纹理特征来表示图像的内容，然后根据图像的视觉特征采用一种基于核的K均值聚类方法将图像聚成多类，最后
4、采用HYPERBOLIC显示技术，将图像按照视觉特征显示在屏幕的不同区域。结果显示1本文方法可以有效快速的帮助用户在图像数据库中找到自己需要的图像。”但是目前还是处在尝试阶段，与电子商务的结合还是很生疏。但是该理论的出现为本系统地设计指出了方向，就是朝着图像看齐。既然要与电子商务的推荐系统紧密结合，那么推荐系统现阶段又处在什么发展阶段呢。邓晓辉（2007）曾在浅析电子商务推荐系统中描述道“推荐行为产品或其它项目的软件代理已经在许多应用中使用在电子商务领域，为了增加购买经验并满足客户需求，已经推出了充分利用消费者的访问和购买行为的推荐系统。推荐者通常通过给用户展示他们可能感兴趣的产品或服务来促进
5、购买。”就现在的交易平台看来，推荐系统的应用可以说是非常普及。但是普及之后，是否又有很好的用户体验感呢我们似乎能从马辉民（2006）在B2C电子商务网站商品信息搜索系统研究中的话得到一些回答“从电子商务中商品信息及其评价获取的实际应用出发,在分析了搜索技术在电子商务中的作用和应用现状的基础上,设计了一个用于搜索商品信息和商品评价的INTERNET信息搜索系统并从实现技术上,提出了开发这个系统的体系结构,分析了各组成模块的功能和特点,着重研究了INTERNET信息搜索系统中的网络蜘蛛相关技术。”看来目前大部分学者评判一个推荐系统是否成功还是更多地倚重与评价系统的设计。但是我们不能忽略图像信息在未
6、来推荐中的作用。李满枝（2007）早在谈写实图片在商品包装设计中的应用中就指出“因此,在商品包装的设计中,较好地运用写实图片,也就成为了现在商品包装设计中较流行的一种设计形式。无论是国内,还是国外,各厂商越来越注重包装设计的作用,都在绞尽脑汁做文章推销其产品。在人们快节奏生活的今天,一个好的包装设计,能在最快的时间传递视觉信息,引起消费者注意,唤起购买欲望。”同是商品，只是销售的渠道不同，但是在宣传方面毫无疑问是有异曲同工之妙的。但是，当前还是没能引起商家和平台管理人员足够的重视。我们在来看张勇（2010）在网络营销之商品静物图片再现拍摄技巧中对交易平台现状的给出的评论“从淘宝、当当、卓越等大
7、大小小的销售网站的销售情况可以看出，越来越多的人正接受这一方式，也吸引了越来越多的人加入这一营销行列中。网络营销的商品图片作为这一销售中的重要信息获取途径之一，目前呈现出良莠不齐的态势，翻翻许多商家的销售记录，消费者对于图片和实物之间的差距是对网络营销中最不满意的一个方面，因此我们有必要针对这一方面进行研究和讨论。”足可见，目前商品图片质感的好坏对消费者的影响可是说是举足轻重，虽然现在多半是“物不符图”。2放眼海外，研究人员多半将研究的中心放在推荐系统的演算方法和计算公式上。SUNGHWANMIN和INGOOHAN（2009）曾在RECOMMENDERSYSTEMSUSINGSUPPORTVE
8、CTORMACHINES中向世人展示了向量是如何在推荐系统中起作用的。3参考文献1卜起荣交互式图像推荐系统研究J图形、图像、模式识别，2010（3）2邓晓辉浅析电子商务推荐系统J南昌电子商务，2007（20）3李满枝谈写实图片在商品包装设计中的应用J程序员，2007（12）4张勇网络营销之商品静物图片再现拍摄技巧J网络财富，2010（14）5马辉民B2C电子商务网站商品信息搜索系统研究J武汉理工大学学报，2006（56）6刘建国个性化推荐系统的研究进展J自然科学进展，2009（23）7李绍英基于代理技术的比较购物研究J当代经济人，2006（43）8卞保武基于电子商务用户需求的淘宝商品信息可信度
9、研究J观察，2011（33）9常会友基于规则的电子商务推荐系统模型和实现J计算机集成制造系统，2006（21）10刘嘉宁基于互联网技术比较购物模式的经济理论分析J上海出版社，2006（2）11王宏超基于客户聚类的商品推荐方法的研究J计算机技术与发展，2008（12）12张洪瀚基于数据挖掘的电子商务商品推荐J中国信息界，2007（15）13杨怀珍基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究J中国管理信息化，2008（13）14黄光球基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型J微电子学与计算机，2007（11）15SUNGHWANMIN和INGOOHANRECOMMENDERSYSTEMSUSINGSUPPO
10、RTVECTORMACHINESJ微电子学与计算机，2009（4）二、研究方案1主要研究内容（或预期章节安排）1绪论11研究背景12国内外应用现状与存在问题13研究意义2系统分析21需求捕获22需求建模33系统设计31系统架构设计32系统详细设计33关键技术4系统实现41页面实现42模块功能实现43关键代码2实施方案和进度计划实施方案前期准备工作包括对所采用的开发技术和数据库技术的学习；通过参与实际项目为毕业设计打好基础，在设计过程中采用标准的流程进行设计和开发；最后是资料整理工作，为论文的完成提供有力的实证支持。第7学期第4周前在指导教师的指导下，广泛搜集、研究相关文献资料，完成毕业论文选题。第7学期第4周末参加论文开题答辩，开题时需提供任务书、开题报告、文献综述、外文翻译）。第7学期第56周设计网站的首页、美工。并记录相关代码。第7学期第78周完成其他功能地设计、数据库的设计。并记录代码。第7学期第9周测试完善网站。并记录代码。第7学期第10周继续调试，上交初稿。第7学期第1112周修缮网站的美工，完善功能，并记录代码。第7学期第1314周调试功能，并记录代码。第7学期第1516周在导师的指导下进一步写作、完善毕业论文。第7学期第1618周在导师的指导下，充分利用毕业实习的机会，结合毕业论文内容开展进一步的调查研究，完成论文。第7学期第19周论文答辩。
