第一章 统计案例1.1 回归分析的基本思想及其初步应用为农村居民建立健康档案管理系统 标准体重表的制作l 假设某地区从2003年到2012年的人均GDP（单位/美元）数据如图:l 能否根据提供的数据，建立一个合适的模型，预报2014年（或2015年）的人均GDP是多少？年份 人均GDP2003 12002004 15102005 18702006 22102007 25702008 30002009 36702010 45002011 54302012 61001.了解回归分析的基本思想.2.会对两个变量进行回归分析. (重点)3.明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题4.了解最小二乘法的推导，解释残差变量的含义.5.了解偏差平方和分解的思想，了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析6.掌握利用计算器求线性回归直线方程参数及相关系数的方法.(难点）探究点1 回归分析的基本思想身高/cm体重/kg思考：如何发现数据中的错误？如何衡量模型的拟合效果？ 可以通过残差发现原始数据中的可疑数据，判断所建立模型的拟合效果.下表列出了女大学生身高和体重的原始数
