第8章 语音信号情感处理情感的声学特征分析实用语音情感的识别算法概述情感理论与情感诱发实验应用与展望何为情感？吃惊眉毛向上挑眼睛圆睁嘴唇无意识地张开恐惧双眉上扬，聚拢上眼皮上扬眼袋紧绷双唇向两耳水平方向略微拉伸悲伤上层眼皮下垂两眼无光两侧嘴角微微下拉l 情感行为识别： 面部表情识别 语音情感识别 姿态识别l 生理模式识别： 皮肤电反应 呼吸 心率 体温 脑电波等多模态情感识别8.1概述计算机要能够更加主动的适应操作者的需要，首先必须能够识别操作者的情感，而后再根据情感类型来调整交互对话的方式。对于情感信息处理技术的研究包括多个方面，主要有情感特征分析、情感识别（如肢体情感识别、面部情感识别和语音情感识别等）、情感模拟（如情感语音合成等）。近年来，语音情感的研究进展可以大致分为四个方面：一、情感特征的选择和优化；二、建模算法的研究；三、自然情感数据库的建立；四、关注情感模型适应能力的环境自适应方法，如上下文信息、跨语言、跨文化，和性别差异等。l MITl CMUl 东京大学l 早稻田大学l 日内瓦大学 情绪研究实验室l 伯明翰大学国内外研究现状l 中科院计算所：研究带有表情和动作的虚拟人
