基于MDT的不满意用户感知提升应用北京移动网优中心2018年12月2目录不满意用户感知算法介绍MDT精准定位原理与优势不满意用户感知提升应用应用效益下一步计划目 录ONTENTSC3基于大数据的不满用户感知评估算法 为更准确还原用户感知，北京公司依托大数据平台，对广义投诉数据进行训练建模，形成不满意用户评估算法，实现 “用户级” 感知的精准画像。将不满意用户数据嵌入现有集中化管理流程，真正建立了以用户感知为牵引的网络优化新模式，快速有效的提升用户满意度，降低了用户投诉。3、语音通话网络质量 2、网络覆盖信号强度 1、手机上网速度语音感知算法数据感知算法覆盖感知算法1.3w份投诉数据，30TB的用户信令数据，历时2个多月的特征分析运算，实现用户的网络感知画像模型时间维度空间维度强度人工特征工程不满意用户感知评估算法用户数据 1.3w份投诉数据 30TB的用户信令数据 2个月的人工特征工程分析确定质差因素“三维” 用户感知模型 用户感知算法61%29%5% 1% 1%0%上网类占比61%覆盖类占比29%语音类占比5%：用户敏感因素广义投诉工单分类 创新采用了经典的“时空大数据模型” ，将具
