第四章数据仓库与数据挖掘教学目的v了解数据仓库（DW）的产生、应用，熟悉数据集市的概念；v掌握DW的概念、 DW结构；v理解多维数据结构、元数据的概念；v理解联机分析处理（OLAP）的概念、OLAP与OLTP的区别，掌握OLAP的决策支持多维数据分析；教学目的v理解数据挖掘（DM）概念、应用及DM的方法论；理解数据挖掘的几种决策支持技术，掌握ID3法构建决策树；v了解综合决策支持系统。 4.1数据仓库基本原理 1数据仓库的产生 v 早期的数据库主要支持联机事务v 处理传统数据库系统不适宜DSS 数据集成问题 历史数据问题 数据的综合问题1数据仓库的产生 v 数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“ 大型数据库” 。 DW首先应用于金融、电信、保险等主要传统的数据处理密集的行业。这些行业有两个基本条件：v 该行业有较为成熟的联机事务处理系统，它为DW提供客观条件；v 该行是市场竞争压大力，它为DW的建立提供外在动力。2DW的应用现状 DWDW的应用行业的应用行业 2DW的应用现状v计算机应用水平低，无法提出决策支持需求v缺乏
