2.3.2 两个变量的线性相关例1：下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表： 气温/ 26 18 13 10 4 1杯数 20 24 34 38 50 64（1）将上表中的数据制成散点图.（2）你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?（3）如果近似成线性关系的话，请画出一条直线方程来近似地表示这种线性关系.（1）画出散点图：温度杯数（2）从图中可以看出温度与杯数具有相关关系，当温度由小到大变化时，杯数的值由大到小. 所以温度与杯数成负相关. 图中的数据大致分布在一条直线附近，因此温度与杯数成线性相关关系。（3）根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似地表示这种线性关系。 如可以连接最左侧和最右侧的点，或者让画出的直线上方的点和下方的点的数目相同。温度杯数温度杯数 由图可见，所有数据的点都分布在一条直线附近，显然这样的直线还可以画出许多条，而我们希望找出其中的一条，它能最好地反映x与Y 之间的关系。 换言之，我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。记此直线方程是 这里在y 的上方加记号“” ，是为了区分Y 的实际值y. 表示当x取xi (i=1 ，2，
