第1章 假设检验 对总体提出一假设，然后借助样本对该假设进行检验。基本概念n 原假设 H0: 在统计学中,把需要通过样本去推断正确与否的命题,称为原假设,又称零假设.它常常是根据已有资料或经过周密考虑后确定的. n 备择假设H1: 与原假设对立的假设.n 显著性水平(significant level ) : 确定一个事件为小概率事件的标准,称为检验水平.亦称为显著性水平。通常取 =0.05,0.01,0.1. H0原假设(null hypothesis)， H1备择假设(alternative hypothesis) 双尾检验(two tailed test)：H0：=0 ， H1：0单尾检验(one tailed test) ： H0：0 ， H1：0 （左侧检验） 或 H0：0 ， H1：0 （右侧检验） 假设检验就是根据样本观察结果对原假设H0进行检验，如果接受H0，就否定H1；如果拒绝H0，就接受H1。假设及检验的形式：假设检验问题的基本步骤： (1)提出假设：原假设H0及备择假设H1 ， (2)选择适当的检验统计量，并指出H0成立时该检验统计量所服从的抽样分布， (3)根据
