第 8 章 不确定性知识的表示与推理 第 8 章 不确定性知识的表示与推理 8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理 习题八 第 8 章 不确定性知识的表示与推理 8.1 不确定性处理概述 8.1.1 不确定性及其类型 1. (狭义)不确定性 不确定性(uncertainty)就是一个命题(亦即所表示的事件)的真实性不能完全肯定, 而只能对其为真的可能性给出某种估计。例如:如果乌云密布并且电闪雷鸣, 则很可能要下暴雨。 如果头痛发烧,则大概是患了感冒。就是两个含有不确定性的命题。当然,它们描述的是人们的经验性知识。第 8 章 不确定性知识的表示与推理 2. 不确切性(模糊性) 不确切性(imprecision)就是一个命题中所出现的某些言词其涵义不够确切, 从概念角度讲, 也就是其代表的概念的内涵没有硬性的标准或条件, 其外延没有硬性的边界, 即边界是软的或者说是不明确的。 例如, 小王是个高个子。 张三和李四是好朋友。 如果向左转,则身体就向左稍倾。第 8 章 不确定性知识的表示与推理 这
