第八章 分类变量资料的比较 - 卡方检验学习目标n 1. 能够阐述卡方检验的原理和应用范围。n 2. 掌握四格表资料两独立样本率比较的方法。n 3. 掌握配对设计资料样本率比较及关联性检验的方法。n 4. 掌握不同应用条件下RC 表的卡方检验方法。学习内容n 第一节两独立样本率的卡方检验n 第二节两相关样本率的卡方检验n 第三节Fisher 确切概率检验n 第四节RC 表的卡方检验n 第五节案例讨论（自学）第一节两独立样本率的卡方检验2 检验的基本思想n 2 检验的基本思想是: 在H0 成立的条件下,两独立样本的总体率1、2 可以看作来自总体参数为 的同一总体。在此条件下,经从同一总体随机抽样所得的两个样本率在一般情况下应相差不大,两独立样本所对应的四格表实际数和理论数(A-T) 在一般的情况下相差也不大。2值反映了理论频数和实际频数的吻合程度。2 检验的基本思想n 为了更好地反映在不同抽样情况下A-T 差值的分布规律,KarlPearson 引入2 统计量,以此来反映A-T 差值的分布规律,见式(8.2) 。2 分布概率密度函数所对应的图形具有以下特征: 与u 、t 、F 分布一样,
