Logistic回归分析及其应用潘发明安徽医科大学流行病与卫生统计学系12/3/2022 1概述1967 年Truelt J ，Connifield J 和Kannel W 在Journal of Chronic Disease 上发表了冠心病危险因素的研究，较早将Logistic 回归用于医学研究。一般概念l 一元直线回归l 多元直线回归12/3/2022 2一元直线回归模型 y = a + b x + e多元直线回归模型 y = a + b1x1 + b2x2 + + bkxk + e12/3/2022 3-4.00 -2.00 0.00 2.00 4.00X：自变量0.000.250.500.751.00F(y) ：因变量的logit值如果一定要进行直线回归也可以做出结果，但此时效果不佳。当自变量取一定值时，因变量的预测值可能为负数。12/3/2022 4一般直线回归难以解决的问题医学数据的复杂、多样l 连续型和离散型数据医学研究中疾病的复杂性l 一种疾病可能有多种致病因素或与多种危险因素有关l 疾病转归的影响因素也可能多种多样l 临床治疗结局的综合性12/3/2022 5简单的
