1、BP神经网络 神经网络 1986 1986年， 年，Rumelhart Rumelhart等提出了误差反向传播神经网络，简称 等提出了误差反向传播神经网络，简称BP BP网络（ 网络（BackPropagation BackPropagation），该网络是一种单向传播的多层 ），该网络是一种单向传播的多层前向网络。 前向网络。 误差反向传播的 误差反向传播的BP BP算法简称 算法简称BP BP算法，其基本思想是梯度 算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期 下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。 望输出值的误差均方值为最小。 6.2基于BP神经网络的建模BP网络特点（1）是一种多层网络，包括输入层、隐含层和输出层；（2）层与层之间采用全互连方式，同一层神经元之间不连接；（3）权值通过学习算法进行调节；（4）神经元激发函数为S函数；（5）学习算法由正向传播和反向传播组成；（6）层与层的连接是单向的，信息的传播是双向的。BP网络结构 含一个隐含层的BP网络结构如图1所示，图中 为输入层神经元， 为隐层神
