绪论知识Storm架构一个简单的Storm例子Storm在交通数据处理中的应用目录Storm及交通实时数据处理1 PPT 课件背景：大数据的产生GBTBPBEBZB数据量的增长：在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据；在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。有市场研究机构预测（2009年）：到2020 年，整个世界的数据总量将会增长44 倍，达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！1GB = 230字节1TB = 240字节1PB = 250字节1EB = 260字节1ZB = 270字节2 PPT 课件背景：大数据处理模式 主要的处理模式可以分为流处理（stream processing）和批处理（batch processing）两种。批处理是先存储后处理（store-process），而流处理则是直接处理（straight-through process）。（有时也分为在线、离线、近线三种）batch processing stream processing3 PPT 课件背景：多种数据处理技术的出现 过去的十年是数据处理变革的十年，
