Logistic回归（因变量为二分变量/二项分布） probit回归 Poisson（因变量为poisson分布）第三章：横截面数据：因变量为分类变量及因变量为频数（计数）变量的情况第1页/共49页概念logistic回归是研究因变量为二分类或多分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的一种多变量分析方法，属概率型非线性回归。最常用的是二值型logistic，即因变量的取值只包含两个类别例如：好、坏；发生、不发生；常用Y=1或Y=0表示。自变量X称为危险因素或暴露因素，可为连续变量、等级变量、分类变量，可有m个自变量X1，X2，Xm。P表示Y=1的概率，是其他变量的一个函数。【p（Y=1|X）表示在X的条件下Y=1的概率】logistic回归的数学表达式为： 第2页/共49页logistic回归的分类：（1）二分类资料logistic回归： 因变量为两分类变量的资料，可用非条件logistic回归和条件logistic回归进行分析。非条件logistic回归多用于非配比病例-对照研究或队列研究资料，条件logistic回归多用于配对或配比资料。（2）多分类资料logistic回归：
