文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。CONTENTS142536研究背景研究方法2理论基础结论研究方法1科研成果RESEARCH BACKGROUNDSRESEARCH FRAMWORKRESEARCH METHODSANALYSIS AND DISCUSSIONCONCLUSIONSCIENTIFIC ACHIEVEMENTS哈尔滨理工大学Harbin University of Science and Technology文档仅供参考，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。1研究背景 RESEARCH BACKGROUNDS内容简介BRIEF INTRODUCTION本文以智能交通为背景，针对智能视频监控系统进行剖析，对其中目标检测算法进行了具体的研究和改进。首先，针对目标检测特征提取环节，本文以卷积神经网络为基础，构建深度特征提取器，提取深度特征训练可变形部件模型，作为最终的检测模型，并有效的提高检测精度。另外，在目标后处理环节中，将抑制重复检测和误检的面积重叠率阈值动态化后，进一步的提高了检测精度，减少了误检和
