第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验2022/12/7 1第三章 多元正态分布均值向量和 协差阵的检验& 第一节 均值向量的检验& 第二节 协差阵的检验2022/12/7 2补充：到底什么是假设检验？让我们先看一个例子2022/12/73生产流水线上罐装可乐不断地封装，然后装箱外运。 怎么知道这批罐装可乐的容量是否合格呢？把每一罐都打开倒入量杯, 看看容量是否合于标准？ 罐装可乐的容量按标准应在350 毫升和360 毫升之间。2022/12/7 4 每隔一定时间，抽查若干罐 。如每隔1 小时，抽查35 罐，得35 个容量的值X1， ，X35 ，根据这些值来判断生产是否正常。 这就产生两种可能（假设）：通常的办法是进行抽样检查 生产正常？ 生产不正常？2022/12/7 5这就需要根据X1, X35的样本信息，检验上述的两个假设哪个正确：H0：称H0为原假设（或零假设） 它的对立假设是：H1：称H1为备选假设（或对立假设）。生产正常生产不正常2022/12/7 6那么，如何判断原假设H0 是否成立呢？ 由于 是正态分布的期望值，它的估计量是样本均值 ，因此可以根据 与 的差距 来判
