Deep Learning目录深度学习简介深度学习的训练方法深度学习常用的几种模型和方法ConvolutionalNeuralNetworks卷积神经网络卷积神经网络（CNN）在脑机接口中的应用What is Deep Learning?Abriefintroduceofdeeplearning机器学习机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构市值不断改善自身的性能的学科，简单地说，机器学习就是通过算法，使得机器能从大量的历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或预测未来。机器学习在图像识别、语音识别、自然语言理解、天气预测、基因表达、内容推荐等很多方面的发展还存在着没有良好解决的问题。特征的自学习传统的模式识别方法：通过传感器获取数据，然后经过预处理、特征提取、特征选择、再到推理、预测或识别。特征提取与选择的好坏对最终算法的确定性齐了非常关键的作用。而特征的样式目前一般都是靠人工提取特征。而手工选取特征费时费力，需要专业知识，很大程度上靠经验和运气，那么机器能不能自动的学习特征呢？深度
