拟合与回归拟合与回归四川师范大学赵凌曲线拟合已知一组（二维）数据，即平面上已知一组（二维）数据，即平面上n个点（个点（xi,yi)i=1,n,寻求一个函数（曲线）寻求一个函数（曲线）y=f(x),使使f(x)在在某种准某种准则下与所有数据点最为接近，即曲线拟合得最好。则下与所有数据点最为接近，即曲线拟合得最好。+xy一、一、拟拟合合 实例：实例：下面数据是某次实验所得，希望得到X和 f之间的关系？问题：问题：给定一批数据点，需确定满足特定要求的曲线或曲面解决方案：解决方案：若不要求曲线（面）通过所有数据点，而是要求它反映对象整体的变化趋势，这就是数据拟合数据拟合，又称曲线拟合或曲面拟合。若要求所求曲线（面）通过所给所有数据点，是插值问题插值问题；根据散点图或者经验公式，确定函数的形式。根据散点图或者经验公式，确定函数的形式。函数的形式分成两种：线性的（可化为线性的）和非线性的可化为线性的：确定一组函数 r1(x),r2(x),rm(x),设 y=a1r1(x)+a2r2(x)+amrm(x)其中 a1,a2,am 为待定系数。线性的：y=a1x1+a2x2+amxm,要求mn(样本容量
