机器学习入门：回归算法原理及应用 人类学习过程认知认知模仿，实践模仿，实践反馈反馈再认知再认知？机器学习就是让计算机从大量的数据中学习到相关的规律和逻辑，然后利用学习来的规律来进行决策，推理和识别等。什么是机器学习？测试数据发现规律测试结果评估规则邮件邮件XiYi：垃圾：垃圾or正常正常1.发件人邮件地址异常；2.标题含有“低价促销”3.机器学习应用实例应用实例：1、对语言、文字的认知与识别2、对图像、场景、自然物体的认知与识别3、对规则的学习与掌握例如：下雨天要带伞，生病要吃药，天冷了要穿厚衣服等4、对复杂事物的推理与判断能力例如：好人与坏人的辨别能力，事物的正误的判断能力机器学习的种类根据学习方式的不同，可以分为监督学习，无监督学习和强化学习等几种类型。监督学习（有指导）无监督学习（自学）强化学习（自我评估）机器学习三要素机器学习可以认为是一个在逐步发现和探索规律的过程。学习过程主要包含以三个要素：l模型表示问题的影响因素(特征)有哪些？它们之间的关系如何？l模型评估什么样的模型是好的模型l参数优化如何高效的找到最优参数”回归“的由来英国人类学家F.Galton首次在自然遗传一书中
