第十七章非参数统计(一)对总体参数(如总体均数)进行估计和检验，称为参数统计parametric statistics。医学实践中，有许多资料不符合参数统计分析的要求，这时参数统计方法就不适用。需要一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，称非参数检验nonparametric test非参数检验的效率通常较低。能用参数检验的最好用参数检验非参数统计方法的优点：对资料分布特征无特殊要求。以下均可用非参数统计：不论样本所来自的总体分布形式如何，甚至是未知；(任意分布)不能或未加精确测量的资料：如等级资料只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示的资料当参数检验的条件得不到满足，如非正态或样本例数较少分布类型显示不清的资料有些分组资料一端或两端是不确定数值，如5克以上第一节 成对资料的检验一、符号检验sign test用于配对资料差别的统计意义检验以例171说明检验过程1、确定每个对子的符号：新法大于老法记号，新法小于老法记号，相等记为0。2、符号为0可不予考虑，计算、总数；116,-=28;合计为1443、按无效假设正负号应各半，即理论数T144/2=724、应用校正公
