知识库构建与应用目录目录n语义信息抽取n知识库n语义检索n海量数据处理n语义信息抽取n泛网资源与信息n语义抽取内容n模式抽取n层级构建语义信息抽取海量资源与信息泛在网为我们提供了无所不在的资源及信息。l如何在海量信息中获取我们需要的信息？l如何快捷的获取？机器理解？l如何让机器更好的理解？语义抽取语义信息抽取语义抽取内容n实体抽取(Named entity extraction)：人物、地点、机构、疾病，等命名或专有实体。n属性抽取(Attribute extraction)：实体的自身属性。n关系挖掘(Relation mining)：实体之间的关系。n事件挖掘(Event mining)：由多个关系元组所构成。语义信息抽取实体抽取n识别识别文本中出现的实体文本中出现的实体 MUC MUC(1997):Person,Location,Organization,Date/Time/Currency(1997):Person,Location,Organization,Date/Time/Currency ACE ACE(2005):100(2005):100多种更具体的类型多种更具体
