鼾声与语音的时频区分特征Page 2本次演示的结构安排 课题准备 设计思路系统的过程实现实验结果和总结 出现的问题的探讨12345Page 3 1.1 课题的背景与意义课题背景研究意义鼾声是一种异常的呼吸音，由病变或睡眠姿势不对所引起。由于鼾声与许多疾病息息相关，在呼吸暂停综合征（OSAHS）等疾病的诊断上有着重要作用。针对现有鼾声诊断由于其他语音信号干扰造成的不足，人们越来越多的先通过语音信号处理录音再用计算机辅助分析。本次毕业设计提出运用matlab的语音端点检测技术，最大程度的区分出说话声，排除其在鼾声提取过程中的干扰，为鼾声的准确分析提供有效的技术支持。Page 4 1.2 课题研究现状和思考频域参数方法近年来，随着人工智能的兴起，也可以通过支持向量机等模式识别的方式实现鼾声与说话声的精确区分。时域参数方法通过声学特征的自然成因差异来实现二者的区分。语音信号的识别经过前人在鼾声的时域特征上的分析，总结出了其在时域特征上的规律，我们可以通过这些使时域方法实现进一步的设计与应用。思考Page 5 2 设计思路录音样本大样本分析小样本分析预处理实验结果统计语音信号提取时域分析频域分析
