离散傅里叶变换DFT的性质上节回顾DTFT连续采样周期化LN1 我们为什么要讨论DFT的性质2 回顾离散时间傅里叶变换DTFT的性质3 DFT的隐含周期性、线性、对称性4 圆周对称性、DFT乘法和圆周卷积5 其他特性讨论DFT的性质有何意义呢？1.加深对离散傅里叶变换的理解，更好的掌握DFT的特性，便于体会出时域和频谱表达存在的内在联系。2.这些重要的性质有助于简化变换与反变换的求取，降低计算的复杂性。例如后面重点学习的FFT算法就利用了DFT的周期性和对称性。离散时间傅里叶变换对（DTFT）：1、周期性有没有对此产生疑惑呢？通过上一节对离散时间信号的频域采样与重建可知，DFT对应的时域和频域都是离散的，且只在有限区域上有定义，时域为0,1N-1，频域为0-2。对于 ，可理解为是 的主值序列，一旦对n的取值域不加限制时，xn以N为周期。2、线性3、对称性(1)实序列(2)实偶序列（3）实奇序列（4）纯虚序列自行查阅并掌握 表7.1(P348)中列出的所有性质4、序列的圆周对称性N点序列的圆周移位等价于它的周期延拓的线性移位序列关于零点对称，称为圆周偶序列:对应于周期序列 为偶序列：序列
