-空间数据融合大纲综述 空间数据融合-矢量空间数据融合-栅格空间数据融合存在的问题及其展望空间数据融合（背景）遥感技术、地理信息系统和全球定位系统的应用,改变了过去数据获取困难的局面。多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多平台和多分辨率)、地面观测数据和统计数据越来越多。空间数据具有获取手段多源性、多语义性、多时空性和存储格式多源性等特征，导致空间数据之间存在着差异性、冗余性等问题。为了充分利用丰富的空间数据、解决上述问题和加深对空间实体的进一步了解和认识,增强对空间数据融合技术的探讨和学习具有很重要的现实意义。空间数据融合（概念）空间数据融合是一个多级多侧面的加工过程，包括对多个数据源数据和信息的自动化检测、互联、相关、估计和组合处理。具体地说,数据融合技术是指通过一定的算法“合并”来自多个信息源的数据,以产生更可靠、更准确的信息,并根据这些信息做出最可靠的决策,即根据多源观测信息给出一个关于状态的最优估计量。空间数据融合（意义）能够更加准确地获得空间实体信息充分利用已有的数据，降低成本，实现信息资源的共享可以提高空间分辨率,降低模糊度并达到图像增强的目的通过不同遥感影像信息的融合处
