第第3章章分类与预测分类与预测主要内容v分类与决策树概述分类与决策树概述vID3、C4.5与与C5.0vCART分类 VS.预测v分类和预测是两种数据分析形式，用于提取描述重要数据类或预测未来分类和预测是两种数据分析形式，用于提取描述重要数据类或预测未来的数据趋势的数据趋势 的模型的模型分类：分类：v预测类对象的分类标号（或离散值）预测类对象的分类标号（或离散值）v根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，并用来分类新数据来分类新数据预测：预测：v建立连续函数值模型建立连续函数值模型v比如预测空缺值，或者预测顾客在计算机设备上的花费比如预测空缺值，或者预测顾客在计算机设备上的花费v典型应用典型应用欺诈检测、市场定位、性能预测、医疗诊断欺诈检测、市场定位、性能预测、医疗诊断v分类是一种应用非常广泛的数据挖掘技术分类是一种应用非常广泛的数据挖掘技术 v分类与预测的区别：分类与预测的区别：当估计的属性值是离散值时，这就是当估计的属性值是离散值时，这就是分类分类；当估计的属性值是连续值时，这就是当估计的属性值是连续值时，这就是预
