神经网络神经网络人工神经网络 人工神经网络是集脑科学、神经心理学和信息科学等多学科的交叉研究领域，是近年来高科技领域的一个研究热点。它的研究目标是通过研究人脑的组成机理和思维方式，探索人类智能的奥秘，进而通过模拟人脑的结构和工作模式，使机器具有类似人类的智能。它已在模式识别、机器学习、专家系统等多个方面得到应用，成为人工智能研究中的活跃领域。本章将简要介绍神经网络基本的概念、模型以及学习算法。神经网络的基本概念及组成特性n9.1.1 生物神经元的结构与功能特性生物神经元的结构与功能特性n 1.生物神经元的结构生物神经元的结构n 神经细胞是构成神经系统的基本单元，称之为生物神称之为生物神经元经元，简称神经元神经元。神经元主要由三部分构成：n（1）细胞体;（2）轴突;（3）树突;(如图)生物神经元结构神经网络的基本概念及组成特性 突触是神经元之间相互连接的接口部分，即一个神经元的神经末梢与另一个神经元的树突相接触的交界面，位于神经元的神经末梢尾端。突触是轴突的终端。2.神经元的功能特性神经元的功能特性 （1）时空整合功能。（2）神经元的动态极化性。（3）兴奋与抑制状态。（4）结构的可塑性。
