镜头边界检测(SBD)摘要本文要做的内容:1.在模式识别角度提出了普遍适用的结构框架2.回顾现存的检测方法3.提出了一个基于图像分割模型的SBD系统关键字:架构,图像分割模型,多分辨率分析,镜头边界检测,支持向量机I.简介镜头边界的概念 一个镜头(shot)是相机的一次连续拍摄,代表的是时间和空 间上一组连续的动作,是一系列相互关联的连续帧的组合。镜头边界分为两类:切换和渐变 渐变又分为:溶解、换扫、淡入、淡出l现阶段主要研究为渐变检测l现阶段研究镜头边界检测存在的主要问题:1.现阶段的研究跟不上镜头边界检测技术的需求2.现阶段许多方法的效果没有统一的评价标准I.简介文章的主要内容1.The Section II:SBD架构2.The Section III:对现有SDB技术的分析3.The Section IV:提出了一个基于图像分割模型的SBD系统4.The Section V:基于实验平台TRECVID的实验检测提出系统的有效性5.The Section VI:总结与展望I.简介II.SBD架构A.镜头边界检测(SBD)即从视频中分割成一些连续的镜头。主要包括3个核心部分 1.可