Cox-Staut趋势存在性检验 在客观世界里，会遇到各种随时间变动的数据序列，人们通常关心数据随时间变化的规律，其中趋势分析是常会分析的内容。在趋势分析中，人们首先关心趋势是否存在，如果趋势存在，则根据实际需要用更精细的模型刻画或度量趋势。随着统计软件的日益盛行，很多人习惯将存在性问题和确定性问题一起由计算机回答，比如，回归分析就是最常用的趋势分析工具。通常的做法是用线性回归拟合直线，然后再通过检验验证线型假设的合理性，如果检验通过，则表示回归模型是合适的，线型趋势是存在的。如果模型没有通过检。如果模型没有通过检验，我们只能否定存在线型趋势，而不能否定其他趋势验，我们只能否定存在线型趋势，而不能否定其他趋势。Cox与Staut在研究数列趋势问题的时候，于1955年提出了一种不依赖于趋势结构的快速判断趋势是否存在的方法。即Cox-Staut趋势存在性检验，它的理论基础正是符号检验。基础正是符号检验。Cox-Staut趋势存在性检验 如果数据有上升的趋势，那么排在后面的数的取值比排在前面的数显著地大；反之，如果数据有下降的趋势，那么排在后面的数的取值比排在前面的数明显的小。换句话讲，我们
