第三章第三章 两样本位置检验两样本位置检验第一节 Brown-Mood中位数检验在单样本位置问题中，人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值但在实际问题中，更受注意的往往是比较两个总体的位置参数；比如。两种训练方法中哪一种更出成绩，两种汽油中哪一个污染更少，两种市场营销策略中哪种更有效，两种药物中哪种更有效传统上，人们假设总体是正态分布或近似的正态分布，然后利用两样本的T检验。但是关于总体是正态的假设并不一定合理。在小样本时，近似也不一定合适。本章的目标就是在对总体不作任何分布假设的前提下，解决两样本检验问题。两样本位置检验样本之间相互独立，为位置参数，称为尺度参数。假设样本：(X1,X2,Xn)i.i.d.F1(Y1,Y2,Yn)i.i.d.F2 Brown-Mood中位数检验Moses方法Mood检验Mann-Whitney秩和检验。Brown-Mood中位数检验检验原理：在零假设成立时，如果数据有相同中位数，那么混合样本的中位数应该和混合前的项等。也就是说，(Y1，Y2，Ym)和（X1,X2,，Xn）中大于或小于混合后的中位数 的样本点应该大致一样多 假设(X1,X2,Xn
