一、Spearman相关二、Kendall 相关三、Cronbach系数四、定性数据相关，Pearson相关（1）用于度量线性关系，（2）用于连续数据非参数相关（1）用于度量单调关系（不一定线性），相依关系度量（measures of association）（2）可用于定序数据，适用于某些不能准确地测量指标值而只能以严重程度、名次先后、反映大小等定出的等级资料，也适用于某些不呈正态分布或难于判断分布的资料。SPEARMAN秩和相关(spearman rank correlation coefficient)Spearman等级相关分析秩相关的Spearman等级相关分析秩相关（rank correlation）又称等级相关Xx1x2x3xnYy1y2y3ynRXRx1Rx2Rx3RxnRYRy1Ry2Ry3RynCharles Spearman秩相关系数 RXi秩RYi秩Di=Rxi-Ryi第二个公式只有无节时成立。最大积雪深度X灌溉面积Y5.101907.003.501287.007.102693.006.202373.008.803260.007.803000.004.50194
