非参数统计讲义五--相关性度量课件.ppt

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资源描述

一、Spearman相关二、Kendall 相关三、Cronbach系数四、定性数据相关,Pearson相关(1)用于度量线性关系,(2)用于连续数据非参数相关(1)用于度量单调关系(不一定线性),相依关系度量(measures of association)(2)可用于定序数据,适用于某些不能准确地测量指标值而只能以严重程度、名次先后、反映大小等定出的等级资料,也适用于某些不呈正态分布或难于判断分布的资料。SPEARMAN秩和相关(spearman rank correlation coefficient)Spearman等级相关分析秩相关的Spearman等级相关分析秩相关(rank correlation)又称等级相关Xx1x2x3xnYy1y2y3ynRXRx1Rx2Rx3RxnRYRy1Ry2Ry3RynCharles Spearman秩相关系数 RXi秩RYi秩Di=Rxi-Ryi第二个公式只有无节时成立。最大积雪深度X灌溉面积Y5.101907.003.501287.007.102693.006.202373.008.803260.007.803000.004.50194

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