1、统计过程控制 (SPC)6.1 SPC概述概述6.2 控制图的类型6.3 连续型数据的控制图6.4 离散 型数据的控制图6.5 控制图的应用要点6.1 SPC概述概述6.1.1 SPC的定义应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进质量的目的 SPC强调全过程的预防S(Statistical) : 通过统计资料和分析 方 法的帮助P(Process) : 了解引起 过程 变动的原因和 过 程的能力状态C(Control) : 为达到 预 定的目标 ,不断进行 改善的管理活动 Y 从属的 输出 效果 症状 显示 X1 ., Xn 独立的 输入 .工程 原因 问题 管理Y=F(x)在推进
2、 6Sigma的管理方法时 ,我们已经知道 ,焦点应集中在引起变动的原因 x上面 .那么 ,SPC?6.1.1 SPC的定义 大部分公司 对 SPC使用的 理解 是 :用在 分析 完成产 品 或服务 性的特性 (KPOVs),较少用 过程 特性 (KPIVs). 但 我们要记住对过程 输出 (KPOVs) 的 控制 只是 SPC使用 中第一阶段 . SPC的焦点在 过程 输入的 控制 ,如果在这方面 不能很好地应用 ,那么对于项目 的改善就不能发挥更大的作用 .例如 :在生产 或服务过程中 ,我们经常关注的是不良率或者是缺陷率 ,而对生产或服务过程中引起不良的原因的如操作不符合要求、质量工程师
3、确认模糊、不合格品单据信息不完整等很少关注。从这个观点出发 ,作为 6 SIMGA工具 SPC的焦点应在 过程的原因即 X.6.1.1 SPC的定义6.1.2 控制 图的统计原理对过程的管理状态判定过程相应于如下假设验证的问题 :（ 工程的平均 : )H0 : = 0H1 : 0取出样本计算统计量的值超过 UCL或 LCL 时放弃 H0 ,否则采纳 H0 LCLCLUCL Ho放弃区域Ho 采纳区域Ho 放弃区域管理状态 (因偶然原因的变动 )异常状态 (因异常原因的变动 )-3+3 + = = 0.27%(管理状态 )(异常状态 )异常状态 (因异常原因的变动 )6.1.3 SPC控制 图的
4、活用 所有变动都具有 偶然 变动 (因偶然原因造成的 )和 异常 变动 (因 异常原因引起的 )；因异常 原因 造成的变动 我们可以迅速发现 .即 对 超过 控制 界限的 数据 的分析 ,发现其变动 .但我们不能直接得到发生的原因；控制 图 的 界限 是根据过程能力得到的； 规格界限 是根据顾客的要求来确定的。 两者 不同 ,绝对不能比较 .控制 图以统计的原理为基础 ,可以看出 过程 变量中具有异常趋向的因 素 .控制 图显示异常趋时 ,我们可以知道 过程 变动是因异常原因造成的 ；控制 界限一般以测定的 KPOV或 KPIV的 +/-3 为界限 。6.1.4 控制图作成步骤q选定需要 控制
5、 的主要 X,Yq决定 控制 图目的q选定需要收集数据的类型 q选定 控制 图类型q收集原有数据 (13个月 )q计算 控制 界限 q结论6.2 控制图的类型6.2.1按用途划分(1)分析用控制图 。用间隔取样的方法获得数据。依据收集的数据计算控制线、作出控制图 ，并将数据在控制图上打点，以分析工序是否处于稳定状态。若发现异常，寻找原因，采取 措施，使工序处于稳定状态；若工序稳定，则进入正常工序控制。(2)控制用控制图 。当判断工序处于稳定状态后，用于控制工序用的控制图。操作工人按规 定的取样方式获得数据，通过打点观察，控制异常因素的出现。6.2 控制图的类型6.2.2 按按 数据 的类型及其统计量划分的类型及其统计量划分l由于数据分为计量值与计数值两大类。l因此控制图分为计量值控制图和计数值控制图两大类型。l又因各种类型的控制图所选择的统计量不同，因此又可分为不同种类的控制图。l常用的各种控制图的特点及适用场合如下 表 所示。
