1、应用统计第二章：数据的分类和收集统计数据的分类(按数据来源分) 统计数据的分类 初级数据与次级数据 初级数据： 如果数据分析和数据采集置于同一整体方案指导下，从 原始数据的载体或提供者 那里采集数据，继而进行分析，就称统计分析使用的是 初级数据 。 次级数据： 如果进行分析时数据来自 本项统计活动之外的数据采集和编辑结果 ，就称统计分析使用的是 次级数据 。 如：研究收入与教育、职业、家庭等因素的关系。(按计量尺度分) 统计数据的分类 分类数据 (categorical data) 只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两
2、类 顺序数据 (rank data) 只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等 数值型数据 (metric data) 按数字尺度测量的观察值 结果表现为具体的数值，对事物的精确测度 例如：身高为 175cm、 168cm、 183cm(按收集方法分) 统计数据的分类 观测的数据 (observational data) 通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据 试验的数据 (experimental data) 在试验中控制试验对象
3、而收集到的数据 比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等 自然科学领域的数据大多数都为试验数据(按时间状况分) 统计数据的分类 截面数据与时间序列数据 截面数据 (cross-sectional data) 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如， 2003年我国各地区的国内生产总值数据 时间序列数据 (time series data) 在不同时间上收集到的数据 描述现象随时间变化的情况 比如， 1996年至 2003年国内生产总值数据统计数据的分类 定性数据和定量数据 标志 （ attribute） 表示总体单位属性的名词。 数量标志 （
4、quantitative attribute ） 表现为数量上不等的标志。 品质标志 （ qualitative attribute） 表现为状态上差异的标志。质别数据量别数据标志数量标志质量标志数据 质别数据量别数据非数值型数值型 离散型数值型 离散型连续型 统计数据的分类 按计量层次分分类类的的数数据据顺顺序序的的数数据据数数值值型型数数据据 按时间状况截截面面的的数数据据时时序序的的数数据据 按收集方法观观察察的的数数据据试试验验的的数数据据统计数据的来源中国统计年中国统计年 鉴鉴 2001中中国国人人口口统统计计年年鉴鉴中中国国市市场场统统计计年年鉴鉴世世界界发发展展报报告告世世界界经经济济年年检检工工业业普普查查数数据据中国统计出 版社（二手数据）统计数据的来源 政府、行业或者个人已经公布或出版的各种数据n统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴n各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据n各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料n各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料n从互联网或图书馆查阅到的相关资料n专门的数据公司，如 A.C.尼尔森 (A.C.Nielsen)公司、信息资源 (Information Resources Inc.)公司。Internethttp/WWW.
