第四章 假设检验第一节 假设检验的原理一假设检验的意义抽样推断假设检验参数估计 假设检验： 先假设后抽样 判断先前假设成立与否参数估计 : 先抽样后推断假设检验就是通过收集样本数据，利用样本数据对总体进行验证或者比较。例如：先假设 (原假设、零假设),本班平均身高然后抽样 ，样本平均身高若，若发生，差异显著，否定二假设检验的基本思想已知，原假设进行讨论。显然，在 成立下面就以正态总体方差为例下，有：为引入统计量及其分布，将进行标准化处理，得：于是，对于给定的小概率由标准正态分布分位点的定义得，这就确定临界值即得与此等价的是：。从上式出发，一方面可以定出偏差限另一方面，可以清楚地看到，对于一次试验来讲，事件，发生的可能性是事先给定的小概率 。按照小概率事件的本意，在一次试验中是不易发生的。如果一次试验的结果确实使上式发生了，则这是与概率论的基本原理相违背的。因而有理由怀疑的正确性，从而拒绝 。在假设检验中称为显著性水平。 假设检验的基本思想：先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件。如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设。
