分布式人工智能与分布式人工智能与Agent分布式人工智能DAIw传统AI理论与方法在很大程度上只适用于串行处理结构，但大型智能问题都存在着潜在的并行性、分布性和开放性特点，而并行计算技术和计算机网络的发展为利用这些特性以提高问题求解效率和质量提供了实现基础。在这种情况下，DAI的研究逐渐引起了人们的注意。分布式人工智能DAIwDAI一词来源于1980年在MIT召开的第一届DAI国际会议“The Workshop on Distributed Artificial Intelligence”，为DAI的发展和推广起到很大推动作用。wAvouris N.M个体的自治性和粒度角度将DAI的研究分为三个分支：分布式问题求解(DPS,Distributed Problem Solving)、多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)和并行人工智能(PAI,Parallel Artificial Intelligence)分布式人工智能DAIwDPS的研究目标是创建大粒度协作群体，待求解的问题被分解为多个子问题，并分配给DPS系统中的个体，各个体进行各自的部分求解，所得到的部
