第四章第四章 贝叶斯决策分析贝叶斯决策分析 课程导入课程导入 风险型决策模型，是根据预测各种时间可能发生的先验概率，然后再采用期望值标准来选择最佳决策的方案。这种建立在先验概率分布的基础上而作出的决策称为先验决策。这样的决策具备一定的风险性。因为先验概率是根据历史资料或主观判断所确定的概率。未经试验证实，而自然状态概率的变化又直接影响着期望值的计算，并进而影响到决策方案的取舍。为了减少这种风险，需要较准确地掌握和估计这些先验概率。这就要通过科学试验、调查、统计分析等方法获得较为准确的补充倍息，以修正先验概率，并据以确定各个方案的期望损益值，拟定出可供选择的决策方案，协助决策者作出正确的决策。一般来说，利用贝叶斯定理求出后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。第四章 贝叶斯决策分析 4.1 先验分布 4.2 贝叶斯定理与后验分析 4.3 决策法则 4.4 风险函数、贝叶斯风险和贝叶斯原则 4.5 反序分析 4.6 完全信息价值与最佳样本容量 4.7 关于贝叶斯决策的典型案例分析 4.8 贝叶斯决策方法的优缺点4.1先验分布先验分布 作风险型决策分析时，最先确定的是各种自然状态
