一、网络可视化：网络数据的采集识别及分析管理概念网络数据空间的“摄像头”和“信号指示灯”。网络可视化是以网络流量及数据的识别、采集与 深度检测为基本手段，结合各种网络处理技术和信息技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行 质量、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统计、展现与管控，并将可视化的数 据传递给下游客户，实现网络流量计数据的智能化管控、商业智能以及信息安全等一系列目标。 这些技术包括流量采集与分流、深度包检测（DPI）、深度流检测（DFI）、深度包提取（DPE）、协议与应用识别、协议还原、流控、分布式等，在较大规模的系统中还包括分布式计算与存储、 软件定义网络（SDN）、大数据、流式计算等。图 1：网络可视化系统浩瀚深度招股书，网络可视化系统包括前端的识别采集及后端的分析应用。网络可视化系统由前端与后端组成： 前端。1）主要包括各类基础的软硬件产品以及智能采集管理系统，例如高性能 DPI 探针设备、汇聚分流硬件、各类软件中间件和软件模块等；2）功能：通常负责对网络关键节点处的流量和报文内容进行深度检测分析，以对链路
