1. 盘古大模型的优势体现在哪里？应用场景纷繁复杂叠加“作坊式”的开发模式导致传统 AI 模型商业化落地较难，具体来看：一方面，传统的 AI 开发模式下，一个场景对应一个模型，数据质量差、样本少，模型精度差，并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对 AI 的需求既复杂且碎片化，每个痛点都需要进行定制化地开发和改造，同时 AI 人才相对稀缺，很多企业通过人工进行 AI应用的开发，从而导致成本高、效率低、落地慢，投入产出不成正比。此外一旦应用场景发生变化，整个模型可能需要重新开发。另一方面，“作坊式”开发模式限制了 AI 生产力的释放。传统的 AI 开发模式效率相对较低，AI 技术的企业渗透率仅在 4左右，AI 算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量，但由于开发过程中存在大量的碎片化因素，不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参，效率相对较低。“小作坊式”的 AI 开发模式无法实现规模化应用，AI 生产力受到了一定程度的限制。1.1 30 亿参数 CV 模型+千亿级 NLP 大模型业界领先盘古大模型从 2020 年启动研发，2021 年 4 月正式发布，到
