NBANBA球员综合能力的统计分析 -基于因子分析和聚类分析对NBA球员综合能力的评价是广大球迷非常关心的一件事。联盟利用各种各样的奖项来评价球员的素质,比如常规赛MVP,最佳新人,进步最快球员,最佳防守球员等,但是这些指标都不能体现一个球员的综合素质。在NBA赛场上，临场技术统计的单项技术指标能从一个侧面反映一个篮球与动员的比赛能力。但是，其单一性和局限性决定了它无法对篮球员动员的比赛能力给予客观的综合评价。1.1.摘要 鉴于此，本文就利用因子分析法和聚类分析法,从球员技术统计中的罚球命中率、两双、效率、进攻篮板、防守篮板、篮 板、助攻、抢断、失误、得分等共计10个指标出发,对2013-2014年度NBA常规赛中50名球员的综合能力进行评估分析，比较球员的综合素质，满足广大球迷的好奇心与需求！2013-2014常规赛联盟球员数据EXCEL表将指标“失误”取倒数，记为“失误*”然后对上述数据进行SPSS分析。1.1.摘要 2.1 上述数据因子分析的KMO 和 Bartlett 的检验为 0.611，大于0.6，适合作因子分析。KMO 和和 Bartlett 的检验的检验取样足够度的 K
